数据统计定义


●浏览数(pv):打开作品链接的访问人次,访问一次计数1次。
更新规则:实时
例如,访客A先后浏览过作品5次,则浏览数(pv)计为5次。

●访客数(uv):打开作品链接的访客人数,同一访客【在一天之内】多次访问只计数1次。
更新规则:实时
例如,访客A今天浏览过作品3次,访客B今天浏览过作品6次,则访客数(uv)计为2人;访客A在明天又浏览了作品4次。则访客数(uv)计为2(昨日uv)+1(今日uv)=3人。

●表单数:已提交的表单数量,删除表单同时累计数量减少。
更新规则:实时
例如,昨日提交了3条表单,今日提交了2条表单,则表单数计为5条。若此时运营从后台手动删除一条表单,则表单数计为4条。

●转发次数:分享作品链接的人次。
更新规则:实时
例如,访客A在浏览作品的过程中,先后分享过3次;访客B在浏览作品的过程中,先后分享过2次。则转发次数计为5人次。

●参与游戏人数/人次:参与游戏的访客数,同一访客多次参与只计数1人/参与游戏的人次,参与游戏一次计数1次。
更新规则:实时
例如,访客A今日参与过游戏4次,访客B今日参与过3次,则参与游戏人数计为2人,参与游戏人次计为7;若访客A明日再参加游戏2次,访客B明日再参加游戏3次,则参与游戏人数计为2(昨日)+2(今日)=4人参与游戏人次数计为7(昨日)+5(今日)=12人次。

●参与抽奖人数/人次:参与抽奖的访客数,同一访客多次抽奖只计数1人/参与抽奖的人次,抽奖一次计数1次。
更新规则:实时
例如,访客A今日参与过抽奖4次,访客B今日参与过3次,则参与抽奖人数计为2人,参与抽奖人次计为7;若访客A明日再参加抽奖2次,访客B明日再参加抽奖3次,则参与抽奖人数计为2(昨日)+2(今日)=4人参与抽奖人次数计为7(昨日)+5(今日)=12人次。

●中奖人数/人次:活动中奖的访客数,同一访客多次中奖只计数1人/中奖的人次,中奖一次计数1次。
更新规则:实时

●发放奖品数:活动已发出奖品数量。
更新规则:实时
例如,昨日共发放出去100件奖品,今日再发放出去200件奖品。则发放奖品数计为300件。

●兑换奖品数:活动已兑奖数量,需主办方点击兑奖后计数。
更新规则:实时
例如,主办方昨日在后台将100件奖品的状态改为已兑换,今日再将200件奖品的状态改为已兑换。则兑换奖品数计为300件。

●发货奖品数:奖品已发货数量,需主办方点击兑奖输入物流信息后计数
更新规则:实时
例如,主办方昨日在后台将100件奖品的状态改为已发货,今日再将200件奖品的状态改为已发货。则发货奖品数计为300件。

●成员分发概况:可根据分发成员,独立统计其带来的浏览数(pv)、访客数(uv)和表单数。
例如,员工A转发作品出去,获得了100pv、50uv和20表单。员工B转发作品出去,获得了200pv、100uv和40表单。则成员分发概况可以看到成员A和B带来的贡献值,以及汇总的200pv、150uv和60表单。

●转化漏斗:根据当前作品具备的功能,按照 访客数->访客授权数->参游戏人数->提交表单人数→>参与抽奖人数->中奖人数->兑奖或发货人数进行漏斗统计。
更新规则:每日上午10点刷新一次
例如,当前作品总共有500位访客进入,其中400人授权了,380人参与了游戏,350人在游戏后弹出的表单中提交了表单并进行了抽奖,其中100人中奖了,中奖人里面50人的奖品被主办方在后台进行了发货。

●转发次数:用户手动转发作品的人次,转发一次计数1次。
更新规则:每日上午10点刷新一次
例如,访客A在浏览作品的过程中,先后分享过3次;访客B在浏览作品的过程中,先后分享过2次。则转发次数计为5人次。

●访客转发率:转发次数除以浏览数(pv),查看访客整体的分享意愿。
更新规则:每日上午10点刷新一次
例如,访客A浏览过作品5次,先后分享过3次;访客B浏览过作品10次先后分享过2次。则转发率为(3+2)/(5+10)=33.33%
访问次数分布:统计同一个用户(uv)访问重复访问作品的次数,了解用户重复浏览该作品的情况。
更新规则:每日上午10点刷新一次
例如,访客A和B浏览过作品1次,访客C浏览过作品2次,访客D、E、F、G浏览过作品3次。则浏览过作品1次的有2人,浏览过作品2次的有1人,浏览过作品3次的有4人。

●访问时长分布:统计每一次访问(pv)在当前作品中停留时长的各区间总数,了解用户在当前作品停留的时长分布。
更新规则:每日上午10点刷新一次
例如,访客A和B浏览作品时10秒以内就退出了(累计pv5次),访客C浏览作品时2分钟退出了(累计pv7次),访客D、E、F、G浏览作品时11分钟退出了(累计pv11次)。则小于10秒的有5人次,停留1~3分钟的有7人次,停留5分钟以上的有11人次。

●页面停留时长:统计每一次访问(pv)在作品每一页的平均停留时长,从页面的角度,了解用户感兴趣的页面。
更新规则:每日上午10点刷新一次
例如,访客A在浏览作品时,在第一页停留3秒,第二页停留2分钟,第三页停留5分钟(累计pv1次);访客B在浏览作品中,第一次在第一页停留5秒,第二页停留3分钟,第三页停留7分钟,第二次在第一页停留1秒,第二页停留4分钟,第三页停留6分钟(累计pv2次)。则第一页平均停留时长为(3+5+1)/(2+1)=3秒,第二平均停留时长为(2+3+4)/(2+1)=3分钟,第三页平均停留时长为(5+7+6)/(2+1)=6分钟。

●页面离开率:统计每一次访问(pv)在每一页退出作品的次数除以这一页的总浏览次数,从页面的角度,了解各页面让用户突然决定离开的情况。
更新规则:每日上午10点刷新一次

●按钮点击分布:统计用户在作品中手动点击各元素(按钮、图片、文字等)的总次数,了解用户在元素层面关注的重点或感兴趣的地方。
更新规则:每日上午10点刷新一次

●访客设备分布:统计每一次访问(pv)的设备类型(苹果、安卓、pc、其他)总次数。
更新规则:每日上午10点刷新一次

●品牌型号分布:统计每一次访问(pv)的设备型号(OPPO、vivo、华为、荣耀、苹果、魅族、小米、三星、中兴、宏达、其他)总次数。
更新规则:每日上午10点刷新一次

●渠道分析:统计每一次访问(pv)的访问渠道(微信、QQ、APP、其他)总次数。
更新规则:每日上午10点刷新一次

●访问地域:统计每一次访问(pv)的访问位置按照省/市进行汇总的总次数。
更新规则:五分钟
例如,访客A第一次在北京市访问,第二次在四川省成都市访问;访客B第一次在北京市访问,第二次在四川省绵阳市访问。则北京总共访问2次,四川省总共访问2次,四川省成都市总共访问1次,四川省绵阳市总共访问1次。

●传播脉络图:根据转发-访问-转发的链路,统计和展示当前作品的传播脉络情况,了解整个脉络上每个人员的裂变能力。
更新规则:五分钟
例如,作品传播出去之后,访客A浏览之后在转发至朋友圈,被B、C、D看到,B浏览后转发给好友E、F,E看到后又转发给G;C看到后转发给了H。那么会有四条传播脉络(A->B->E->G,A->C->H,A->D,A->B->F)

●访问层级分布:根据每个人员在整个脉络上属于第几层的统计数据,从整体上了解作品本身的裂变能力
更新规则:每日上午10点刷新一次
例如,作品传播出去之后,访客A浏览之后在转发至朋友圈,被B、C、D看到,B浏览后转发给好友E、F,E看到后又转发给G;C看到后转发给了H。那么第一层有1个人(A),第二层有3个人(B、C、D),第三层有3个人(E、F、H),第四层有1个人(G)。


李鑫鑫 June 17, 2024, 10:56 a.m. 1769 收藏文档