●浏览数（pv）：打开作品链接的访问人次，访问一次计数1次。
更新规则：实时
例如，访客A先后浏览过作品5次，则浏览数（pv）计为5次。
●访客数（uv）：打开作品链接的访客人数，同一访客【在一天之内】多次访问只计数1次。
更新规则：实时
例如，访客A今天浏览过作品3次，访客B今天浏览过作品6次，则访客数（uv）计为2人；访客A在明天又浏览了作品4次。则访客数（uv）计为2（昨日uv）＋1（今日uv）＝3人。
●表单数：已提交的表单数量，删除表单同时累计数量减少。
更新规则：实时
例如，昨日提交了3条表单，今日提交了2条表单，则表单数计为5条。若此时运营从后台手动删除一条表单，则表单数计为4条。
●转发次数：分享作品链接的人次。
更新规则：实时
例如，访客A在浏览作品的过程中，先后分享过3次；访客B在浏览作品的过程中，先后分享过2次。则转发次数计为5人次。
●参与游戏人数／人次：参与游戏的访客数，同一访客多次参与只计数1人/参与游戏的人次，参与游戏一次计数1次。
更新规则：实时
例如，访客A今日参与过游戏4次，访客B今日参与过3次，则参与游戏人数计为2人，参与游戏人次计为7；若访客A明日再参加游戏2次，访客B明日再参加游戏3次，则参与游戏人数计为2（昨日）＋2（今日）＝4人参与游戏人次数计为7（昨日）＋5（今日）＝12人次。
●参与抽奖人数／人次：参与抽奖的访客数，同一访客多次抽奖只计数1人／参与抽奖的人次，抽奖一次计数1次。
更新规则：实时
例如，访客A今日参与过抽奖4次，访客B今日参与过3次，则参与抽奖人数计为2人，参与抽奖人次计为7；若访客A明日再参加抽奖2次，访客B明日再参加抽奖3次，则参与抽奖人数计为2（昨日）＋2（今日）＝4人参与抽奖人次数计为7（昨日）＋5（今日）＝12人次。
●中奖人数／人次：活动中奖的访客数，同一访客多次中奖只计数1人／中奖的人次，中奖一次计数1次。
更新规则：实时
●发放奖品数：活动已发出奖品数量。
更新规则：实时
例如，昨日共发放出去100件奖品，今日再发放出去200件奖品。则发放奖品数计为300件。
●兑换奖品数：活动已兑奖数量，需主办方点击兑奖后计数。
更新规则：实时
例如，主办方昨日在后台将100件奖品的状态改为已兑换，今日再将200件奖品的状态改为已兑换。则兑换奖品数计为300件。
●发货奖品数：奖品已发货数量，需主办方点击兑奖输入物流信息后计数
更新规则：实时
例如，主办方昨日在后台将100件奖品的状态改为已发货，今日再将200件奖品的状态改为已发货。则发货奖品数计为300件。
●成员分发概况：可根据分发成员，独立统计其带来的浏览数（pv）、访客数（uv）和表单数。
例如，员工A转发作品出去，获得了100pv、50uv和20表单。员工B转发作品出去，获得了200pv、100uv和40表单。则成员分发概况可以看到成员A和B带来的贡献值，以及汇总的200pv、150uv和60表单。
●转化漏斗：根据当前作品具备的功能，按照 访客数-＞访客授权数-＞参游戏人数-＞提交表单人数→＞参与抽奖人数-＞中奖人数-＞兑奖或发货人数进行漏斗统计。
更新规则：每日上午10点刷新一次
例如，当前作品总共有500位访客进入，其中400人授权了，380人参与了游戏，350人在游戏后弹出的表单中提交了表单并进行了抽奖，其中100人中奖了，中奖人里面50人的奖品被主办方在后台进行了发货。
●转发次数：用户手动转发作品的人次，转发一次计数1次。
更新规则：每日上午10点刷新一次
例如，访客A在浏览作品的过程中，先后分享过3次；访客B在浏览作品的过程中，先后分享过2次。则转发次数计为5人次。
●访客转发率：转发次数除以浏览数（pv），查看访客整体的分享意愿。
更新规则：每日上午10点刷新一次
例如，访客A浏览过作品5次，先后分享过3次；访客B浏览过作品10次先后分享过2次。则转发率为（3＋2）/（5＋10）＝33.33％
访问次数分布：统计同一个用户（uv）访问重复访问作品的次数，了解用户重复浏览该作品的情况。
更新规则：每日上午10点刷新一次
例如，访客A和B浏览过作品1次，访客C浏览过作品2次，访客D、E、F、G浏览过作品3次。则浏览过作品1次的有2人，浏览过作品2次的有1人，浏览过作品3次的有4人。
●访问时长分布：统计每一次访问（pv）在当前作品中停留时长的各区间总数，了解用户在当前作品停留的时长分布。
更新规则：每日上午10点刷新一次
例如，访客A和B浏览作品时10秒以内就退出了（累计pv5次），访客C浏览作品时2分钟退出了（累计pv7次），访客D、E、F、G浏览作品时11分钟退出了（累计pv11次）。则小于10秒的有5人次，停留1～3分钟的有7人次，停留5分钟以上的有11人次。
●页面停留时长：统计每一次访问（pv）在作品每一页的平均停留时长，从页面的角度，了解用户感兴趣的页面。
更新规则：每日上午10点刷新一次
例如，访客A在浏览作品时，在第一页停留3秒，第二页停留2分钟，第三页停留5分钟（累计pv1次）；访客B在浏览作品中，第一次在第一页停留5秒，第二页停留3分钟，第三页停留7分钟，第二次在第一页停留1秒，第二页停留4分钟，第三页停留6分钟（累计pv2次）。则第一页平均停留时长为（3＋5＋1）／（2＋1）＝3秒，第二平均停留时长为（2＋3＋4）／（2＋1）＝3分钟，第三页平均停留时长为（5＋7＋6）／（2＋1）＝6分钟。
●页面离开率：统计每一次访问（pv）在每一页退出作品的次数除以这一页的总浏览次数，从页面的角度，了解各页面让用户突然决定离开的情况。
更新规则：每日上午10点刷新一次
●按钮点击分布：统计用户在作品中手动点击各元素（按钮、图片、文字等）的总次数，了解用户在元素层面关注的重点或感兴趣的地方。
更新规则：每日上午10点刷新一次
●访客设备分布：统计每一次访问（pv）的设备类型（苹果、安卓、pc、其他）总次数。
更新规则：每日上午10点刷新一次
●品牌型号分布：统计每一次访问（pv）的设备型号（OPPO、vivo、华为、荣耀、苹果、魅族、小米、三星、中兴、宏达、其他）总次数。
更新规则：每日上午10点刷新一次
●渠道分析：统计每一次访问（pv）的访问渠道（微信、QQ、APP、其他）总次数。
更新规则：每日上午10点刷新一次
●访问地域：统计每一次访问（pv）的访问位置按照省／市进行汇总的总次数。
更新规则：五分钟
例如，访客A第一次在北京市访问，第二次在四川省成都市访问；访客B第一次在北京市访问，第二次在四川省绵阳市访问。则北京总共访问2次，四川省总共访问2次，四川省成都市总共访问1次，四川省绵阳市总共访问1次。
●传播脉络图：根据转发-访问-转发的链路，统计和展示当前作品的传播脉络情况，了解整个脉络上每个人员的裂变能力。
更新规则：五分钟
例如，作品传播出去之后，访客A浏览之后在转发至朋友圈，被B、C、D看到，B浏览后转发给好友E、F，E看到后又转发给G；C看到后转发给了H。那么会有四条传播脉络（A-＞B-＞E-＞G，A-＞C-＞H，A-＞D，A->B->F)
●访问层级分布：根据每个人员在整个脉络上属于第几层的统计数据，从整体上了解作品本身的裂变能力
更新规则：每日上午10点刷新一次
例如，作品传播出去之后，访客A浏览之后在转发至朋友圈，被B、C、D看到，B浏览后转发给好友E、F，E看到后又转发给G；C看到后转发给了H。那么第一层有1个人（A），第二层有3个人（B、C、D），第三层有3个人（E、F、H），第四层有1个人（G）。